L’analyse des données joue aujourd’hui un rôle crucial dans la compréhension et, l’optimisation des processus commerciaux, ainsi que dans la prise de décisions. L’intégration de SAP Analytics Cloud (SAC) à votre paysage applicatif vous offre une opportunité précieuse pour enrichir votre ERP d’entreprise d’une couche d’analyse précise. En utilisant les fonctionnalités avancées de SAC, vous pouvez identifier et restituer des informations significatives à partir de vos données commerciales, identifier des opportunités de développement avec vos clients et prendre des décisions plus éclairées pour soutenir activement la croissance et l’efficacité de votre entreprise.
Quelles sont les fonctionnalités de l’outil d’analyse de données SAC ?
SAP Analytics Cloud est une solution cloud collaborative de Business Intelligence (BI), de planification et d’analyse prédictive en mode SaaS (Software as a Service). SAC fournit une expérience cloud sécurisée conçue pour maximiser le partage d’information, faciliter la prise de bonnes décisions et pour rapporter certaines données en temps réel. La mobilité et l’intégration aux outils tiers prolongent l’expérience pour mettre les données au cœur des activités.
SAC propose de nombreuses fonctionnalités. La première est la modélisation pour stocker une grande quantité de données commerciales provenant de vos systèmes sources. L’usage du cloud et des technologies avancées HANA offrent une forte capacité de montée en charge tout en préservant la facilité d’utilisation pour les utilisateurs et les applications connectées. Les modèles définissent les dimensions pour la visualisation et les calculs à utiliser dans les stories, qui sont la conception organisant la gestion des informations dans l’outil. Avec l’Analytics Designer, la création d’applications dédiées à l’analyse et à la planification des données est rendue possible.
La seconde est l’outil Planning qui permet quant à lui de définir et simuler des scénarios. Il s’agit du remplacement de l’outil Business Planning and Consolidation (BPC) dont la maintenance s’arrêtera en 2027. Il permet aux décideurs de simuler des plans stratégiques à long terme selon des axes analytiques flexibles et de collaborer à plusieurs pour valider les plans retenus.
La troisième est la collaboration qui est détaillée plus loin dans cet article. On y trouve toutes les fonctions de la mobilité qui intéresseront notamment les représentants commerciaux en déplacement chez leurs clients.
Enfin la quatrième est l’analytique augmenté (Augmented analytics). Smart Capabilities propose de nombreuses fonctionnalités intelligentes pour faciliter les décisions commerciales. On y trouve des outils analytiques de prévision, de l’apprentissage automatique et des fonctions d’aide à la création de rapports.
En annexe de ces fonctionnalités, des compléments comme SAP Digital Boardroom apportent une présentation interactive et en temps réel.
Pourquoi des données clés peuvent-elles vous aider à optimiser vos process commerciaux ?
Les données fournissent des informations factuelles et objectives, en temps réel si possible grâce aux possibilités de la plateforme. Elles permettent aux entreprises de prendre des décisions éclairées : grâce à l’analyse de données, vous pouvez évaluer vos performances passées et comprendre les tendances du moment. Ces données vous aident également à anticiper des opportunités et des défis.
Identifier des axes d’amélioration dans ses process
L’analyse des données permet d’identifier d’éventuelles anomalies dans les processus existants. Une entreprise peut, par exemple, identifier des défaillances dans le traitement des commandes par suite de la dégradation d’un indicateur de mesure (KPI). En identifiant ces éléments, l’entreprise peut y apporter des améliorations de façon réactive et continue, et ainsi accroître l’efficacité opérationnelle.
Prendre des décisions basées sur des éléments factuels et précis
Dans un environnement commercial concurrentiel, une décision prise à la légère peut entraîner des conséquences désastreuses. En analysant les données sur leurs performances passées, les entreprises peuvent comparer et évaluer l’efficacité des différentes stratégies et tactiques. L’analyse de data permet de simuler puis choisir les meilleures approches répondant aux objectifs de rentabilité. Il est également possible de mettre en place des alertes intelligentes afin d’être notifié des écarts de données par rapport aux valeurs attendues.
Analyser ses données pour anticiper des tendances et des besoins de marché
En analysant des données commerciales, il est possible de détecter des tendances émergentes ainsi que des changements de comportement des clients. Grâce aux données en temps réel idéalement, les entreprises peuvent repérer les signaux faibles indiquant des opportunités ou des menaces. L’anticipation proactive des tendances aide les entreprises à s’adapter très rapidement, à rester compétitives et évaluer régulièrement la pertinence de leur positionnement commercial.
Recueillir des insights pour améliorer l’expérience de ses clients
Les données sont une source d’information précieuse concernant les préférences et les habitudes d’achat des clients. Elles donnent également des éléments pour comprendre leurs réactions face aux différentes actions commerciales. En analysant ces données, l’entreprise peut personnaliser l’expérience de ses clients et leur proposer des offres, des produits ou des services adaptés. L’entreprise renforce la fidélité de ses clients en investissant dans la compréhension des attentes et des performances réalisées.
Optimiser ses ressources
L’analyse des données peut également permettre aux entreprises d’allouer plus efficacement leurs ressources. En étudiant des données en lien avec la demande passée ou présente, elles peuvent ajuster leurs stocks et ainsi éviter les pénuries ou, à l’inverse, les excédents. De la même façon, l’analyse des données sur l’utilisation des ressources humaines aide à planifier les effectifs de manière optimale, en fonction des évolutions de la charge de travail.
La data visualisation au service de votre développement commercial
En améliorant votre pilotage des ventes avec un outil de data viz, vous soutenez activement les résultats commerciaux de votre entreprise. La business intelligence (BI) vous aide à développer une stratégie marketing efficace. La solution SAC vous permet d’analyser les ventes par zone géographique, par canal de vente, par produit, par service ou encore par saisonnalité. Dès lors, vous êtes mieux armé pour anticiper et comprendre les attentes des clients et des prospects.
Grâce aux outils de reporting, vous améliorez votre relation client. Vous êtes capable de déterminer un profil de client et de lui proposer une offre plus pertinente. Les données vous apportent une visibilité constante sur les performances, pour agir rapidement en cas de besoin. Cette réactivité est essentielle pour rester compétitif dans un environnement commercial en constante évolution.
Optimisez vos processus commerciaux en tirant parti des forces de SAC
SAC fournit des informations à l’ensemble de l’entreprise pour une meilleure prise de décision et une gestion optimisée des ressources dans tous les processus de l’organisation.
Avec SAC, facilitez la collaboration pour améliorer la prise de décision
Chaque utilisateur reçoit des données pertinentes sur son tableau de bord, affichées de manière intuitive et attractive. Le partage des données limite l’effet silos et réduit les risques d’erreur, d’autant que l’ensemble des utilisateurs accède aux données en temps réel. En effet, SAC étant basé sur le cloud, le partage des analyses et des visualisations se fait instantanément depuis un ordinateur ou un smartphone connecté.
Des annotations et des commentaires peuvent être directement intégrés sur les tableaux de bord et les visualisations. Les utilisateurs peuvent partager des observations, des alertes et des recommandations. Ces fonctionnalités enrichissent la compréhension des données et encouragent la collaboration. Les flux de travail de validation intégrés simplifient les process décisionnels.
Tirez avantage des outils de data Viz 100 % personnalisables de SAC
SAC offre d’excellents outils de visualisation avancés. Vous pouvez créer des tableaux de bord interactifs, des graphiques, des cartes ainsi que des visualisations personnalisées. La page de visualisation permet d’explorer facilement les données, en utilisant des filtres ou des hiérarchies (drill-down). Un panneau de navigation propose différentes combinaisons de dimensions et d’indicateurs pour permettre d’affiner l’analyse et les niveaux de regroupement souhaités.
Grâce aux tableaux de bord interactifs et aux graphiques clairs disponibles dans SAC, les entreprises peuvent rapidement comprendre leurs performances clés en temps réel et selon des critères complexes. Il leur est plus simple de détecter des tendances et des modèles, et donc d’identifier des opportunités de croissance ou résoudre les problèmes potentiels. Par exemple, l’analyse visuelle peut permettre d’observer des variations saisonnières, des fluctuations dans les ventes ou encore des changements de comportement des clients.
Appuyez-vous sur l’analyse prédictive pour améliorer l’efficacité des process
Les entreprises utilisant l’analyse prédictive de SAC bénéficient d’un puissant avantage pour améliorer leurs processus commerciaux. En effet, la solution de SAP embarque des algorithmes avancés et des techniques de Machine Learning. Elle est capable d’analyser des données historiques, et d’identifier des modèles et des tendances. Avec l’analyse prédictive, les entreprises peuvent élaborer des modèles de prévision pour tous leurs indicateurs clés, comme les ventes, les stocks, les coûts ou les ressources humaines.
À partir de ces modèles, SAC peut créer des scénarios hypothétiques pour anticiper les résultats futurs en fonction de différentes variables et conditions. Les utilisateurs peuvent visualiser et comparer différents scénarios parallèles. Grâce aux données en temps réel, ils peuvent confronter rapidement les performances réelles et prévisionnelles.
En analysant les écarts, l’entreprise peut prendre des mesures correctives. Cela permet d’améliorer la précision des prévisions et d’ajuster les plans. Avec l’analyse prédictive, il est facile de mieux gérer les ressources et de prendre des mesures proactives pour optimiser la planification et la budgétisation.
SAC est un outil d’analyse de données complet, flexible et efficace. La visualisation des données et l’analyse prédictive, associées aux fonctionnalités de collaboration en temps réel, permettent aux entreprises de prendre des décisions adaptées à leur environnement économique. Elles peuvent identifier des opportunités de croissance et améliorer leur efficacité opérationnelle.
