SAP Analytics Cloud vs. MS Power BI : quel est le meilleur outil ?
📢 Vous êtes à la recherche d’un outil décisionnel pour votre entreprise et vous hésitez entre SAP Analytics Cloud (SAC) et Microsoft Power BI ?
Bien qu’ils aient des similitudes, il y a des différences importantes qui peuvent influencer votre décision sur le choix de l’outil qui convient le mieux à votre entreprise. D’un côté, Microsoft Power BI est davantage axé sur l’interrogation ponctuelle d’ensembles de données. De l’autre, SAP Analytics Cloud s’adresse plutôt aux entreprises déjà utilisatrices des plateformes de bases de données et datawarehouse SAP qui souhaitent utiliser leurs données pour créer des rapports et tableaux de bords intelligents.
SAP Analytics Cloud vs. Power BI : 2 outils leaders de la Business Intelligence
L’installation d’une plateforme de Business Intelligence offre à une entreprise une meilleure compréhension de ses données et une prise de décisions basée sur des informations fiables. Cela se traduit par une meilleure performance globale et une meilleure compétitivité sur le marché.
Fonctionnalités classiques des outils de Business Intelligence (BI)
SAP Analytics Cloud et Microsoft Power BI sont des outils d’aide à la décision incontournables en entreprise. Ils gèrent les phases classiques de collecte, stockage, distribution et exploitation avec la datavisualisation. Power BI et SAP Analytics Cloud proposent des fonctionnalités de base similaires telles que la création de tableaux de bord, la visualisation de data et l’analyse. Toutefois, ils se distinguent par des différences significatives en termes de fonctionnalités avancées et de facilité d’utilisation.
👉 Power BI : le décisionnel de Microsoft
Microsoft Power BI offre une gamme complète de fonctionnalités pour l’analyse de données, la visualisation, le partage, la collaboration et la sécurité. L’outil est facile à utiliser et peut être intégré à d’autres outils Microsoft tels que Excel, SharePoint, Teams et Dynamics 365.
Intuitif, Power BI constitue un excellent point d’entrée pour s’intégrer aux autres bases de données de Microsoft.
👉 SAP Analytics Cloud (SAC) : la solution de Business Intelligence incontournable
SAP Analytics Cloud va au-delà de l’utilisation habituelle d’un outil de BI. SAC ajoute des fonctionnalités prédictives et de planification budgétaire dans un système unique. L’outil offre un accès à des fonctionnalités avancées telles que l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle. Il est possible de suivre l’analyse de données passées en prévision d’une action future, le tout sur une même plateforme web. Cet outil leader chez SAP offre un service complet de pilotage de data et de gestion d’entreprise.
SAP Analytics Cloud vs. Power BI : comparaison des caractéristiques
SAP Analytics Cloud et Power BI présentent clairement quelques différences. Elles concernent notamment l’hébergement, la connectivité, les fonctionnalités et la modélisation.
👉 2 outils de BI avec un hébergement Cloud et un accès desktop pour Power BI
Ces deux solutions sont hébergées dans le Cloud. SAP Analytics Cloud est entièrement basé sur le cloud, ce qui signifie que toutes les opérations du système, qu’il s’agisse de créer, de modifier ou de partager des informations sur les données, sont effectuées sur le Web.
Microsoft Power BI dispose d’une version de bureau Power BI Desktop qui permet de créer des rapports pour ensuite les partager et les publier sur le cloud Power BI service ou en local sur le Power BI Report Server.
👉 Connectivité de SAC et Power BI à d’autres plateformes ou applications
Power BI comme SAP Analytics Cloud sont capables de se connecter à une variété de sources de données, qu’elles proviennent de sources externes ou internes telles que des bases de données relationnelles, des fichiers Excel et des services cloud, des sources de données sur le Web ou issues du Big Data. De plus, ces outils offrent la possibilité de se connecter à des bases de données locales grâce à l’utilisation de passerelles, permettant ainsi d’accéder et d’analyser des données stockées localement.
👉 La connectivité intuitive et accessible de Power BI
Power BI offre une connectivité à plus de 90 sources de données, dont des données externes comme Google Analytics, Salesforce, Dynamics 365, Marketo ou encore Zendesk.
L’interface utilisateur de Power BI est très intuitive. Ceux-ci se connectent facilement à des sources de données via des connexions prêtes à l’emploi. L’outil intègre également une fonctionnalité de prévisualisation des données avant l’importation.
👉 SAP Analytics Cloud, une connectivité plus complexe mais plus complète
SAP Analytics Cloud est le seul outil de BI pouvant se connecter aux univers SAP. En effet, si Power BI peut utiliser certaines sources de données SAP, il n’accède pas aux univers à proprement parler.
SAC est construit nativement pour fonctionner avec les bases de données HANA. Comme Power BI, SAC peut facilement se connecter aux bases de données hors SAP. SAP Analytics Cloud propose également une connectivité à des sources de données externes telles que Salesforce, Marketoet SAP S/4HANA.
👉 Modélisation des données, comparaison des deux outils de BI
Avec MS Power BI, l’utilisateur dispose d’une interface personnalisable, intuitive et facile à utiliser. Aucune connaissance en codage n’est requise pour construire des rapports et des tableaux de bord. L’interface utilisateur de SAP Analytics Cloud est moderne et intuitive. Les utilisateurs peuvent personnaliser leur tableau de bord et leur interface en fonction de leurs besoins. SAC propose du reporting en self-service sur la base de packages métiers pré-conçus pour des domaines d’activités spécifiques comme la finance, les ventes, les RH.
👉 La datavisualisation avec SAP Analytics Cloud et MS Power BI
SAC prend en charge une plateforme de visualisation de storyboarding complète avec la possibilité d’ajouter des images, du texte, des tableaux, des infographies, des graphiques et des animations. Les utilisateurs peuvent affiner leurs visualisations avec différents filtres (de stories, de pages et de visuels) et des fonctions de rapport ad hoc, en s’assurant que les données souhaitées sont illustrées.
Les fonctionnalités de visualisation de data de Microsoft Power BI reposent sur le concept de facilité d’utilisation. Les capacités de glisser-déposer et une plateforme ouverte axée sur la personnalisation fournissent un outil convivial pour la création de rapports. Une multitude d’options de visualisation s’ajoutent à l’individualité simplifiée offerte par le système, dont, comme SAC, une visualisation de storyboarding.
SAP Analytics Cloud vs. MS Power BI : comment choisir ?
Se doter d’un outil de BI permet d’analyser les données, d’améliorer la prise de décision, d’optimiser les processus et d’accroître la performance globale de votre entreprise.
Si les fonctionnalités de base de SAP Analytics Cloud et de Power BI se rejoignent, la différence se fait sur leurs fonctionnalités avancées ainsi que leur facilité d’intégration et d’utilisation.
👉 Fonctionnalités avancées, deux outils très différents
✅ Si votre besoin s’articule autour de la planification, la simulation, la modélisation de scénarios et la prédiction, SAP Analytics Cloud constitue certainement la meilleure option. SAP Analytics Cloud intègre, en effet, une large gamme de fonctionnalités avancées pour traiter et analyser ces problématiques.
✅ Power BI propose des fonctionnalités avancées telles que la modélisation de données, la prévision, la détection d’anomalies, la segmentation, la collaboration et la personnalisation. Si vos besoins sont axés autour de ces domaines, Power BI pourrait être alors un meilleur choix.
👉 Intégration : Power BI ou SAC, choisissez en fonction de vos outils existants
✅ Power BI offre une intégration étroite avec Excel, SharePoint, Teams. Si vous fonctionnez au sein d’un environnement Microsoft, Power BI pourrait être la solution optimale pour votre entreprise.
✅ De son côté, SAP Analytics Cloud offre une intégration étroite avec SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA et d’autres solutions SAP. SAC peut également se connecter à des bases de données tierces, telles que Salesforce et Oracle. Si vous utilisez ces outils, SAP Analytics Cloudconstitue alors la meilleure solution.
👉 Facilité d’utilisation : choisissez l’outil adapté à votre usage
✅ Microsoft Power BI, plus convivial et facile à utiliser, est idéal pour les utilisateurs qui ont une expérience limitée en matière d’analyse de données et de BI.
✅ SAP Analytics Cloud permet en revanche aux utilisateurs expérimentés, notamment avec les produits SAP, de créer rapidement des visualisations de données puissantes.
En résumé, SAP Analytics Cloud ou Power BI ?
L’acquisition d’une application de Business Intelligence constitue une décision importante dans la transformation digitale de votre entreprise. Microsoft et SAP proposent des outils différents pour une intégration facile dans votre entreprise. Toutefois, certaines solutions semblent plus pertinentes que d’autres selon le contexte, l’équipement informatique existant ou le budget.
✅ Power BI se concentre principalement sur les besoins d’analyse agile et de Business Intelligence en libre-service. Il présente toutefois des lacunes fonctionnelles en ce qui concerne le reporting d’entreprise avec le back-end SAP. Ainsi, de nombreuses fonctions proposées dans SAP Analytics Cloud ne sont pas entièrement prises en charge par Microsoft Power BI.
✅ De son côté, SAP Analytics Cloud (SAC) met en œuvre le reporting standard avec une fiabilité et une efficacité maximale.De plus,, cet outil d’analyse prédictive offre des possibilités étendues en termes de reporting.. En tant qu’outil d’analyse prédictive, il est considéré comme visionnaire grâce à Smart Insights et aux nouvelles fonctions avec contrôle par apprentissage automatique.
Sa fonctionnalité intégrée pour la planification, l’analyse et la prédiction sur une plate-forme unique est un élément central de différenciation. Il en va de même pour la salle de conseil numérique (Digital Boardroom), basée sur des tableaux de bord interactifs. Il s’agit d’un outil de présentation conçu spécifiquement pour les réunions du conseil d’administration et les sessions de direction. La salle de conseil numérique permet alors aux décideurs d’accéder à des informations en temps réel et de présenter des analyses visuelles et des indicateurs clés de performance (KPI) de manière dynamique.
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